L. Arrivé

 

Plan du chapitre

• Introduction
• Erreurs procédurales
• Erreurs de détection
• Erreurs d’interprétation
• Erreurs de communication
• Solutions d’amélioration

Introduction

La médecine n’est pas une science exacte. Il existe une intervention humaine qui implique la possibilité toujours présente d’une erreur qui peut avoir des conséquences plus ou moins graves. Évidemment, l’imagerie médicale n’échappe pas à cette règle. Dans la majorité des cas – et c’est une particularité propre à l’imagerie médicale –, l’erreur est vérifiable a posteriori puisqu’elle est attestée par un support physique qui peut être réanalysé a posteriori. Elle est en cela différente d’autres erreurs médicales moins faciles à vérifier a posteriori. Il est par exemple beaucoup plus difficile d’analyser l’imputabilité à une erreur médicale pour une complication chirurgicale.

En imagerie médicale, on peut résumer le processus de l’examen d’imagerie en plusieurs étapes :

• la demande d’examen par un médecin clinicien (le « demandeur ») qui doit ainsi poser une question ;
• la prescription de l’examen par un spécialiste d’imagerie, radiologue ou médecin nucléaire (le « prescripteur ») – il faut bien distinguer demande et prescription ;
• la réalisation de l’examen, le plus souvent par un membre du personnel non médical, le manipulateur en électroradiologie (sauf pour l’échographie, directement réalisée par un médecin en France ; en Australie, au Royaume-Uni, au Canada et aux États-Unis, les échographies sont réalisées par des membres du personnel non médical, des sonographers) ;
• la détection d’une anomalie potentiellement présente ;
• l’interprétation de cette anomalie ;
• la communication des résultats de l’examen (le prescripteur tente de répondre à la question du demandeur ; ce dernier interprète lui-même la réponse).

Chacune de ces étapes expose par nature aux risques d’erreurs.

Erreurs procédurales

Ce type d’erreurs concerne la réalisation de l’examen, qu’il s’agisse d’un examen dont l’indication n’est pas pertinente, d’un examen pour lequel la technique de réalisation a été insuffisante ou inappropriée (par exemple absence d’injection de produit de contraste alors que cette dernière était nécessaire), ou d’un examen pour lequel une erreur physique a été réalisée (erreur sur la région à examiner, épaule droite pour épaule gauche par exemple, voire erreur concernant l’identité du patient). L’identitovigilance constitue une des règles primordiales en imagerie médicale comme dans les autres domaines d’application médicale.

L’indication d’un examen d’imagerie médicale constitue un des piliers garants d’un résultat adéquat. Tout examen d’imagerie médicale est réalisé à la suite d’une demande d’examen. Celle-ci permet au radiologue ou au médecin nucléaire de choisir l’examen le plus adapté à la demande médicale et le protocole de l’examen à réaliser, mais également une interprétation des images en fonction des renseignements cliniques fournis par le médecin demandeur.

Pour optimiser sa prescription, le médecin peut s’appuyer sur des référentiels de recommandations de pratique clinique, réalisés par les différentes sociétés savantes (la Société française de radiologie [SFR], la

Société française de médecine nucléaire [SFMN]), ou l’association de plusieurs d’entre elles (on prendra le seul exemple du Guide du bon usage des examens d’imagerie médicale).

Ainsi, le choix du bon examen et de la bonne procédure de réalisation est fonction de ce qui est recherché. Par exemple, pour détecter un pneumopéritoine secondaire à la perforation d’un ulcère, il n’est pas raisonnable aujourd’hui de prescrire et de réaliser chez un adulte un cliché radiographique d’abdomen sans préparation dont on sait qu’il est très largement inférieur à la tomodensitométrie (TDM) qui permettra de visualiser un pneumopéritoine de petite abondance (voir chapitre 27). Il est vraisemblable que les applications de l’intelligence artificielle viendront optimiser les indications des examens d’imagerie médicale.

Toujours dans le cadre des erreurs procédurales – et il s’agit là de la responsabilité du médecin spécialiste d’imagerie –, il faut adapter la technique d’imagerie à la question clinique posée. Par exemple, si l’objectif est de chercher un pneumopéritoine, on peut parfaitement réaliser une TDM sans injection de produit de contraste. Au contraire, si l’on cherche une lésion d’un organe plein, il est généralement utile d’injecter un produit de contraste par voie veineuse pour sensibiliser la recherche des anomalies.

Erreurs de détection

On considère ici comme erreur de détection, ou erreur de perception, une anomalie non détectée alors qu’elle était présente, mais non vue par l’observateur. L’erreur de détection est effectivement différente de l’erreur procédurale. Il s’agit donc ici d’une erreur visuelle, c’est-à-dire de la non-détection d’une anomalie visible a posteriori, erreur visuelle soumise aux lois de la vision humaine et de la perception. Ces erreurs doivent être évitées autant que possible, mais elles peuvent toucher même les médecins les plus expérimentés. Elles dépendent en partie du niveau de compétence et de la formation du médecin spécialiste d’imagerie, mais également de facteurs conjoncturels, comme le manque d’informations cliniques pertinentes, des conditions de travail mal adaptées et du degré de fatigue ou de stress de l’observateur.

Cependant, même dans les meilleures conditions, ces erreurs de détection sont inévitables de façon sporadique. Dans ce domaine encore, les applications de l’intelligence artificielle viendront vraisemblablement optimiser la détection des anomalies.

Erreurs d’interprétation

Il s’agit, dans ce cas, de l’interprétation inadéquate d’une anomalie supposée qui a été détectée. Elle peut entraîner un diagnostic faussement positif, quand par exemple une variante anatomique de la normale est considérée à tort comme une anomalie ou, a contrario, une interprétation faussement négative si une véritable anomalie, qui nécessiterait une prise en charge spécifique, est considérée comme une variante de la normale.

L’analyse rétrospective de larges séries d’erreurs en imagerie médicale a montré que les erreurs de détection sont beaucoup plus fréquentes que les erreurs d’interprétation ou cognitives avec un rapport d’environ 5 pour 1. Il est là encore possible que les applications de l’intelligence artificielle viennent optimiser l’interprétation des images. C’est probablement dans ce domaine de l’interprétation que l’influence de l’intelligence artificielle sera la moins rapide à s’installer.

Erreurs de communication

On peut classer ici l’ensemble des erreurs qui découlent d’une mauvaise communication entre le médecin spécialiste d’imagerie qui a interprété l’examen et le médecin demandeur. Il peut s’agir d’une absence physique d’information. C’est, par exemple, dans le cadre de la découverte d’une anomalie potentiellement grave mais non attendue, du non-respect du devoir d’information du médecin spécialiste d’imagerie au médecin demandeur. Par exemple, la découverte inattendue d’une embolie pulmonaire observée à l’occasion d’une TDM réalisée pour une autre raison implique, de la part du radiologue, l’obligation de s’assurer que l’information va directement et rapidement être communiquée au médecin demandeur. Plus généralement, les erreurs de communication peuvent découler de malentendus quant à la lecture d’un compte-rendu qui, par exemple, pourrait être jugé rassurant par le médecin demandeur, alors qu’il était simplement mal énoncé par le médecin spécialiste d’imagerie. Nous prendrons le seul exemple de l’interprétation du terme « compatible » qui peut être très différente (soit plutôt négatif, soit plutôt positif) selon les interlocuteurs.

Solutions d’amélioration

• La double lecture : interprétation systématique des examens par deux médecins de manière indépendante. Cette approche est appliquée dans le cadre des mammographies réalisées pour le dépistage du cancer du sein, afin de diminuer le risque d’interprétation faussement négative (voir chapitre 29). En revanche, cette double lecture expose au danger d’augmenter le risque d’interprétation faussement positive.
• La recherche d’un avis d’expert peut se faire dans le cadre d’un exercice en groupe, mais également aujourd’hui assez simplement dans le cadre des activités de télé-expertise propres à la téléradiologie qui fait appel au concours d’un spécialiste à distance consulté grâce aux techniques modernes de diffusion et de communication des informations.
• L’intervention des techniques d’intelligence artificielle va probablement améliorer les performances pour ce qui est de la juste indication des examens d’imagerie, de la détection des anomalies radiologiques et possiblement pour l’interprétation des images.
• Comme dans l’ensemble des exercices humains, il a été montré qu’une des techniques les plus efficaces pour réduire le risque d’erreur médicale était d’effectuer une analyse rétrospective des erreurs effectuées, afin de comprendre leurs mécanismes de survenue et de mettre en place des mesures de prévention pour éviter leur récidive.

 

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